Willkommen zum interaktiven Whitepaper-Hub zu den Themen Datenmanagement und Datenstrategie!

Hybride Cloud-Strukturen setzen sich kontinuierlich in immer mehr Unternehmen durch. Denn Organisationen können hierdurch die Performanz ihrer IT steigern, einen Vendor-Lock-in vermeiden und deutlich mehr Flexibilität gewinnen.

Die Komplexität solcher Umgebungen ist allerdings nicht zu unterschätzen. Unternehmen müssen sowohl gewaltige Datenmengen als auch eine wachsende Anzahl neuer, heterogener Datenquellen unter einen Hut bekommen.

Wie das geht, und auch bestehende Daten-Silos auf einfache Weise – ohne physische Replikation – integriert werden können, erfahren Sie im Checklist-Report von TDWI. 

Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Six Strategies for Simplifying Hybrid, Multicloud Data Integration

• DV for Dummies eBook

Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir kontinuierlich den Aufstieg neuer, vielversprechender Konzepte und Technologien wie etwa Big Data, das Internet der Dinge (IoT), Data Lakes oder Artificial Intelli-gence (AI). Dennoch gab es nicht viele Entwicklungen in der Art und Weise, wie die Daten hierfür bereitgestellt werden. Es erscheint daher als geradezu anachronistisch, dass Unternehmen zwar innovative Konzepte wie Data Lakes oder AI/ML implementieren, sich bei der Datenbereitstellung aber immer noch auf veraltete Konzepte zur Datenintegration verlassen. Die Modernisierung der Datenarchitektur ist das Gebot der Stunde!

Im Whitepaper des unabhängigen Analysten Rick F. van der Lans erfahren Sie, wie moderne Datenarchitekturen konzipiert sein sollten, damit diese flexibel, erweiterbar, einfach zu ändern und skalierbar sind, um für maximale Zukunfts- und Investitionssicherheit zu sorgen. 

Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Modernizing Data Architectures for a Digital Age Using Data Virtualization

• DV for Dummies eBook

Die Ansprüche der Unternehmen an eine Analytische Plattform sind stetig gestiegen. In der Praxis ergibt sich jedoch oftmals ein Spannungsfeld zwischen einem gestiegenem Daten-Bedarf der Fachabteilungen im Sinne von Advanced Analytics, und einem erschwerten Daten-Zugang andererseits aufgrund der zunehmenden Heterogenität der Datenquellen. Um diesen Konflikt zu meistern, bedarf es einfacheren und agileren Methoden zur Datenintegration. 

Im TDWI Best Practices Report erfahren Sie, wie das geht. Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Data Management for Advanced Analytics

• DV for Dummies eBook

Welche Wege beschreiten Unternehmen hin zur digitalen und datengesteuerten Organisation?

Hierzu hat der unabhängige Analyst Mike Ferguson mehr als 500 Unternehmen weltweit befragt und die zentralen Herausforderungen und kritischen Erfolgsfaktoren in seinem neuen Whitepaper zusammengefasst.

Demnach benötigen Unternehmen moderne Datenarchitekturen, um mit zunehmend verteilten Daten und hybriden Umgebungen effizient umgehen zu können. Gleichzeitig sollte es dem Business so leicht wie möglich gemacht werden, auf Daten zuzugreifen, diese zu kombinieren und zu analysieren. 

Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Trends in Establishing a Data-Driven Enterprise

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Ursprünglich waren Data-Lakes als zentrale Datenspeicher die Spielwiese der Data Scientists zur Analyse großer Datenmengen. Heute stößt das traditionelle Konzept eines physischen Data Lakes jedoch an seine Grenzen: 

•    Big Data Projekte, die zu groß sind um sie in eine zentrale Umgebung zu kopieren

•    Mangelnde Synergien durch die eingeschränkte Nutzung

•    Steigende Anforderungen an Datenschutz und Governance

Erfahren Sie im Whitepaper des unabhängigen Analysten Rick F. van der Lans, was Sie bei der Konzeption Ihres Data-Lakes beachten sollten, um dessen Potentiale voll auszuschöpfen. Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Architecting the Multi-Purpose Data Lake with Data Virtualization

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Um Vorteile im Wettbewerb zu generieren, strebt das Business heute nach anspruchsvollen BI- und Analytics-Lösungen. Neben der Fähigkeit, die steigende Menge an Daten und zunehmende Heterogenität der Quellen zu meistern, wird eine flexible und schnelle Datenbereitstellung zum zentralen Erfolgskriterium einer Daten-Infrastruktur. Hier bietet die Data Fabric einen schlagkräftigen und zukunftssicheren Ansatz zur konsistenten Datenintegration auf Enterprise-Niveau mit höchsten End-to-End Sicherheitsstandards und Datenbereitstellung in Echtzeit. 

Erfahren Sie im TDWI Checklist-Report, auf welche Punkte es bei der Konzeption einer Data Fabric wirklich ankommt. Wir wünschen Ihnen eine informative Lektüre!

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• Six Critical Capabilities of a Logical Data Fabric

• DV for Dummies eBook